CASE STUDY
Full Stack App + IA

Justicelib

Plateforme juridique Full Stack + IA

Plateforme innovante intégrant l'intelligence artificielle pour le domaine juridique. Application complète avec backend robuste et interface utilisateur moderne.

justicelib.com
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ÉTUDE DE CAS

Le contexte

Justicelib est une plateforme française qui rend les procédures juridiques courantes (mises en demeure pour loyers impayés, litiges de consommation, démarches administratives) accessibles aux particuliers et aux TPE. La cible : tous ceux qui paient trop cher un avocat pour des actes que la loi permet de faire soi-même, à condition d'utiliser le bon modèle, les bons articles de code, et le bon ton. Le pari produit était d'utiliser un LLM pour générer ces documents sur mesure, à partir d'un formulaire de 5 minutes, et de les livrer au format prêt à signer.

L'enjeu

Trois contraintes en tension. D'abord, la fiabilité juridique : un modèle généré par IA qui cite un mauvais article du Code de la consommation est inutilisable, donc on devait combiner LLM et templates verrouillés. Ensuite, la traçabilité : chaque document généré doit pouvoir être audité (quel modèle, quels champs, quelle version de la base juridique). Enfin l'UX : les utilisateurs sont des non-juristes stressés par une situation conflictuelle. Le formulaire devait être court, rassurant, et ne jamais demander une information que le client ne sait pas où trouver.

Notre approche

Backend Laravel avec une couche métier qui orchestre l'appel OpenAI : le LLM ne génère pas le document complet, il remplit des templates juridiques pré-validés par un avocat partenaire. Chaque template a une version (Loi 2024-x), un identifiant, une checklist de champs obligatoires. Frontend React + Tailwind pour le tunnel formulaire, conçu en mobile-first parce que la majorité des utilisateurs arrive depuis un smartphone après avoir cherché « mise en demeure loyer » sur Google. MySQL stocke les soumissions et les versions de documents générés, avec un système d'authentification sécurisé pour que les utilisateurs retrouvent leur historique.

Le résultat

La plateforme couvre aujourd'hui une dizaine de procédures juridiques (loyer impayé, refus de remboursement, demande de remise gracieuse, etc.). Les documents générés sont téléchargés au format PDF prêts à imprimer et envoyer, avec les pièces jointes recommandées. Le tunnel de génération tient sous les 6 minutes médian incluant la relecture par l'utilisateur. Côté ranking, le site capte des requêtes « mise en demeure [sujet] » historiquement squattées par les portails d'avocats généralistes.

PAGES CLÉS

Le produit en détail

Un aperçu des écrans qui font la valeur du produit : fonctionnalités, parcours utilisateur, contenu.

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Justicelib · Comment ça marche
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justicelib.com/mise-en-demeure-loyer-impaye
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Fonctionnalités clés

Intégration IA avancée
Interface utilisateur intuitive
Système d'authentification sécurisé
Dashboard administrateur

Technologies utilisées

LaravelReactOpenAI APIMySQLTailwind CSS

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